RGB相机动捕系列:相机标定(三、相机阵配准)

RGB相机动捕系列:相机标定(三、相机阵配准)

一、概述

在上一篇博客中我们讲了相机标定的标定计算部分。但是完成标定的相机阵的参数在尺度、原点、方向上都和真实的坐标系有区别,所以需要使用配准的方式对相机参数进行变换,还原出真实的坐标系。

二、相机阵配准

2.1、配准杆

配准杆采用T字形红光灯,具体做法是将T形杆放置在地面并保持水平。T形杆如下图所示。

2.2、配准杆红点检测

水平放置配准杆后打开所有相机采集一张图像,并使用RGB相机动捕系列: 相机标定(一、特征提取) 这篇文章
的红点提取方法对数据进行提取,下面是选取的3相机提取出来的红点示意图

2.3、红点三维重建

使用标定的相机参数重建T形杆的3D点。具体的无序点重建方法请参考后续的博客

2.4、配准

使用将原始坐标系的T字形标定杆与目标坐标系配准,再变换原始坐标系参数。下面是配准前后的相机阵和配准杆示意图。第一张图和第二张图中黄色的点为相机阵配准前的位置,分布在【0,1】空间。红色点为T形杆。第三张图绿色点为配准后的相机阵,红色点为配准杆。可以看出配准后相机参数已经还原到了真实坐标系的参数。关于配准算法请参考后续博客

注。1

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RGB相机动捕系列:相机标定(三、相机阵配准)
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作者
sunTFly
发布于
2024年5月11日
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